求教STATA中面板数据单位根检验的做法
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- 提问者网友：回忆在搜索
- 2021-12-21 12:48
求教STATA中面板数据单位根检验的做法
最佳答案
- 五星知识达人网友：夜余生
- 2021-12-21 13:30
面板数据的单位根检验方法有很多种，一般我们只选两种，即相同根单位根检验和不同根单位根检验。
如果数据是平衡的，则可使用LLC检验（适用于同根）和IPS检验（适用于不同根）。
一般的stata并没有自带这两个程序需要自己下载安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin, net和search ipshin, net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。输入如下命令：Levinlin 变量名，lags(1)Ipshin 变量名，lags(1)
例：
1、levinlin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Levin-Lin-Chu test for lntfp Deterministics chosen: constant
Pooled ADF test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average) Truncation: 6 lags
coefficient t-value t-star P > t
-1.18963 -15.196 -6.06106 0.0000
LLC检验的原假设是H0: 有单位根，P值为0，拒绝原假设，所以不存在单位根。
2、ipshin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned lntfp
Deterministics chosen: constant
t-bar test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average)
t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value
-2.348 -1.700 -1.750 -1.850 -4.272 0.000
同样说明没有单位根。
如果存在单位根，则需要进行一阶差分，并再次进行单位根检验，输入以下命令：
levinlin D.变量名,lags(1)
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。
这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。
Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据。
因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。
其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。
扩展资料：
面板数据维度的确定
在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
设置面板数据维度的基本命令为：
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：
xtset fcode year
参考资料：百度百科——STATA
如果数据是平衡的，则可使用LLC检验（适用于同根）和IPS检验（适用于不同根）。
一般的stata并没有自带这两个程序需要自己下载安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin, net和search ipshin, net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。输入如下命令：Levinlin 变量名，lags(1)Ipshin 变量名，lags(1)
例：
1、levinlin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Levin-Lin-Chu test for lntfp Deterministics chosen: constant
Pooled ADF test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average) Truncation: 6 lags
coefficient t-value t-star P > t
-1.18963 -15.196 -6.06106 0.0000
LLC检验的原假设是H0: 有单位根，P值为0，拒绝原假设，所以不存在单位根。
2、ipshin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned lntfp
Deterministics chosen: constant
t-bar test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average)
t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value
-2.348 -1.700 -1.750 -1.850 -4.272 0.000
同样说明没有单位根。
如果存在单位根，则需要进行一阶差分，并再次进行单位根检验，输入以下命令：
levinlin D.变量名,lags(1)
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。
这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。
Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据。
因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。
其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。
扩展资料：
面板数据维度的确定
在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
设置面板数据维度的基本命令为：
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：
xtset fcode year
参考资料：百度百科——STATA
全部回答
- 1楼网友：玩世
- 2021-12-21 15:56
以下内容来自经管之家论坛网友zjc005的答帖：
面板数据的单位根检验方法有很多种，一般我们只选两种，即相同根单位根检验和不同根单位根检验。如果数据是平衡的，则可使用LLC检验（适用于同根）和IPS检验（适用于不同根）。
一般的stata并没有自带这两个程序需要自己下载安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin, net和search ipshin, net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。输入如下命令：
Levinlin 变量名，lags(1)
Ipshin 变量名，lags(1)
例：
1、levinlin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Levin-Lin-Chu test for lntfp Deterministics chosen: constant
Pooled ADF test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average) Truncation: 6 lags
coefficient t-value t-star P > t
-1.18963 -15.196 -6.06106 0.0000
LLC检验的原假设是H0: 有单位根，P值为0，拒绝原假设，所以不存在单位根。
2、ipshin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned lntfp
Deterministics chosen: constant
t-bar test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average)
t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value
-2.348 -1.700 -1.750 -1.850 -4.272 0.000
同样说明没有单位根。
如果存在单位根，则需要进行一阶差分，并再次进行单位根检验，输入以下命令：
levinlin D.变量名,lags(1)
- 2楼网友：北方的南先生
- 2021-12-21 14:37
面板数据的单位根检验方法有很多种，一般我们只选两种，即相同根单位根检验和不同根单位根检验。
如果数据是平衡的，则可使用LLC检验（适用于同根）和IPS检验（适用于不同根）。
一般的stata并没有自带这两个程序需要自己下载安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin, net和search ipshin, net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。输入如下命令：
Levinlin 变量名，lags(1)
Ipshin 变量名，lags(1)
例：
1、levinlin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Levin-Lin-Chu test for lntfp Deterministics chosen: constant
Pooled ADF test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average) Truncation: 6 lags
coefficient t-value t-star P > t
-1.18963 -15.196 -6.06106 0.0000
LLC检验的原假设是H0: 有单位根，P值为0，拒绝原假设，所以不存在单位根。
2、ipshin lntfp,lags(1)
出现以下结果：
Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned lntfp
Deterministics chosen: constant
t-bar test, N,T = (31,9) Obs = 217
Augmented by 1 lags (average)
t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value
-2.348 -1.700 -1.750 -1.850 -4.272 0.000
同样说明没有单位根。
如果存在单位根，则需要进行一阶差分，并再次进行单位根检验，输入以下命令：
levinlin D.变量名,lags(1)
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。
这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。
Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据。
因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。
其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。
扩展资料
面板数据维度的确定
在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
设置面板数据维度的基本命令为：
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：
xtset fcode year
参考资料：百度百科——STATA
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