什么是SUR回归

什么是SUR回归

SUR（seemingly unrelated regression）回归
简单的说，一般我们用的回归（OLS）假设各个equation的error term (无法观察到的部份、残差项或称扰动项)是互不相干的，例如研究个人教育对薪资的影响时，假设个人a无法观察到的部份是不会影响到个人b无法观察到的部份。但是很多研究发现很多观察对象是互相影响的。在跨国成长研究中，就很难假设某国的政治影响力（回归中无法观察到的部份）不会影响到其他国家。因此计量上发展出SUR这样的估计方式，允许各个观察对象的error term相关，以便达到更有效率的估计。

克里格法是地质统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法。以某金矿山为例,介绍了在SUR-PAC软件中应用克立格法进行品位估计应注意的问题及实现步骤:如何进行域的选取,如何进行样品组合,如何进行统计分析,如何做变异函数及进行结构分析,如何利用克立格法进行品位估计及结果的验证等。克立格法利用了脉矿的空间变化及其品位的变化特征来计算样品的加权因素,改变了传统复杂的求体积、体重的储量计算方法,计算矿区储量方便、快捷。