算法鲁棒性的检测

算法鲁棒性的检测

我的理解，鲁棒性就是算法的稳定性。就是被测数据出现“震动”（受到干扰）时，算法得到的结论是否相对稳定。

具体在评价边缘检测算法的稳定性时，可以对边缘图像加噪声，也可以对边缘图像做模糊处理（锐化处理的反处理），还可以降低图像辉度。看看需要对比的几种算法，哪个更能抵抗干扰。
把加干扰的程度量化，再把检测结果量化，就可以用二维折线图来形象地表述各种算法的优劣了。