偏差校正的百分位bootstrap怎么做

偏差校正的百分位bootstrap怎么做

两独立样本的非参数检验（WilcoxonM-W U检验）+Bonferroni检验（Bonferroni correction）。楼主碰到的是参见的多重检验校正问题multiple testing或者称为post hoc，不管是在方差籂叮焚顾莳该锋双福晶分析、卡方检验还是非参数检验都会碰到。

两独立样本的非参数检验（wilcoxon　m-w u检验）+bonferroni检验（bonferroni correction）。楼主碰到的是参见的多重检验校正问题multiple testing或者称为post hoc，不管是在方差籂叮焚顾莳该锋双福晶分析、卡方检验还是非参数检验都会碰到。在方差分析中提供了诸如lsd-t、snk-q检验之类方法，而在其它情况基本无公认方法（有方法，但不常用）。但有一种通用的校正方法叫bonferroni检验，即根据检验次数将检验水准降低（一般书本放在卡方检验这章），当然这是一种过于保守的校正方法，试想，检验了k次，alpha就要除以k，得到这样的阳性结果确实不太容易；当然根据概率的计算，如果k次检验完全相互独立，检验水准确实应该除以k。由于非参数检验两两比较主要采用wilcoxon　m-w u检验，这时校正再加上bonferroni即可。参数检验时因为lsd-t等检验的检验效率更高，所以一般不采用它；理论上其实也可以，这时用t检验+bonferroni检验，只不过检验效率较低而已。