已知F统计量的值怎么算P值或者是怎样用stata计算
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解决时间 2021-12-25 17:43
- 提问者网友：最爱你的唇
- 2021-12-24 21:44
已知F统计量的值怎么算P值或者是怎样用stata计算
最佳答案
- 五星知识达人网友：怀裏藏嬌
- 2021-12-24 23:10
* t 值的计算 t = 系数/标准误
use B1_consume, clear
regress consume income
dis %4.2f 0.6848014/0.2487525
dis %4.2f 51.89511/80.84397
* 矩阵解析
mat b0 = diag(b)
mat list b0
mat inv_se_b = inv(se_b)
mat list inv_se_b
mat t = hadamard(b0, inv_se_b)
mat list t
mat t = vecdiag(t)
reg consume income
* p 值
* H0 : bj = 0 即，系数估计值是否显著不等于零
* 由于 t值 服从 t 分布，所以我们很容易计算其 p 值
help density functions
mat list t
local p_income = ttail(11-2, 2.75)*2
local p_cons = ttail(11-2, 0.64)*2
mat pvalue = (`p_income' \ `p_cons')
mat list pvalue
use B1_consume, clear
regress consume income
dis %4.2f 0.6848014/0.2487525
dis %4.2f 51.89511/80.84397
* 矩阵解析
mat b0 = diag(b)
mat list b0
mat inv_se_b = inv(se_b)
mat list inv_se_b
mat t = hadamard(b0, inv_se_b)
mat list t
mat t = vecdiag(t)
reg consume income
* p 值
* H0 : bj = 0 即，系数估计值是否显著不等于零
* 由于 t值 服从 t 分布，所以我们很容易计算其 p 值
help density functions
mat list t
local p_income = ttail(11-2, 2.75)*2
local p_cons = ttail(11-2, 0.64)*2
mat pvalue = (`p_income' \ `p_cons')
mat list pvalue
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- 1楼网友：何以畏孤独
- 2021-12-25 00:04
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