请问Gibbs抽样技术的思想和计算步骤， 请举一个例子，通俗易懂些，多谢！！

请问Gibbs抽样技术的思想和计算步骤， 请举一个例子，通俗易懂些，多谢！！

假设有宽度W 期望模体，长度为L的序列N：
步骤 1 ） 在每条序列中选择随机位点：序列1 a1 ，序列2
a2 ，…，序列n an 。
步骤 2 ） 在序列组中随机选择序列（比如，序列1）。
步骤 3 ） 为所有序列中宽度W 的位点建立权矩阵，第2
步中选中的序列除外。
步骤 4 ） 用第三步中建立的权矩阵为序列1中每个位点设
置概率：p = { p1, p2, p3, …, pL-W+1 }
步骤 5 ） 根据该概率分布在序列1中抽样起始点，设该
新位点为a1 。
步骤 6 ） 从序列组中随机选取序列（比如说，序列2）
。
步骤 7 ） 为所有序列个位点建立宽度W 的权矩阵模型，
第6步中选中序列除外。
步骤 8 ） 用第七步建立的权矩阵，为序列2中每个位点
赋予概率
步骤 9 ） 按照该dist,为序列2sample起始点
步骤 10）重复直至收敛追问能否帮忙具体举个例子？算法太头疼，拜谢。。。。。