离散型随机变量和超几何分布的区别

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解决时间 2021-03-12 09:24

提问者网友：夢醒日落
2021-03-11 10:53

离散型随机变量和超几何分布的区别

最佳答案

五星知识达人网友：舊物识亽
2021-03-11 11:42

超几何分布表示的是一种特殊的离散型随机变量的分布列，所以超几何分布也是离散型随机变量的一种。超几何分布是属于离散型变量的，他们区别在于离散型变量的范围更广。
　　随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量".
　　超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n）， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution）

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1楼网友：行雁书
2021-03-11 14:43

离散型随机变量：随机试验的结果可以用一个变量表示出来，而且取值可以一一列出超几何分布表示的是一中特殊的离散型随机变量的分布列

2楼网友：毛毛
2021-03-11 13:08

一般只有连续型随机变量与离散型的，和超几何分部没什么关系

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