如何用matlab进行参数以及非参数概率密度估计

答案:4 悬赏:60 手机版

解决时间 2021-11-19 10:36

提问者网友：niaiwoma
2021-11-18 12:02

最佳答案

五星知识达人网友：老鼠爱大米
2021-11-18 12:53

如果不知道具体是什么分布，应该首先找一个分布，确定概率密度分布类型以后，再确定该分布函数的均值与标准差，然后才能够得到概率密度分布。
[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)
mu和sigma你应该知道，muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计，x就是数据，alpha是显著性水平
normfit是正态分布的参数估计函数，
换成expfit，poissfit，gamfit就分别是指数分布，破送分布和伽马参数估计的函数。

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1楼网友：纵马山川剑自提
2021-11-18 16:56

用Ksdensity

2楼网友：底特律间谍
2021-11-18 15:23

试试cftool中的混合高斯叠加拟合

3楼网友：你可爱的野爹
2021-11-18 14:19

如果你不知道他具体是什么分布，应该首先找一个分布，确定你的概率密度分布类型以后，再确定该分布函数的均值与标准差，然后才能够得到概率密度分布。
[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)
mu和sigma你应该知道，muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计，x就是你的数据，alpha是显著性水平
normfit是正态分布的参数估计函数，
换成expfit，poissfit，gamfit就分别是指数分布，破送分布和伽马参数估计的函数

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