要读懂Python科学计算第二版（张若愚著）需要怎样的基础？

要读懂Python科学计算第二版（张若愚著）需要怎样的基础？

也是从最基础的说起的，不过数据结构要好
第1章  Python科学计算环境的安装与简介 1
1.1  Python简介 1
1.1.1  Python 2还是Python 3 1
1.1.2  开发环境 2
1.1.3  集成开发环境(IDE) 5
1.2  IPython Notebook入门 9
1.2.1  基本操作 10
1.2.2  魔法(Magic)命令 12
1.2.3  Notebook的显示系统 20
1.2.4  定制IPython Notebook 24
1.3  扩展库介绍 27
1.3.1  数值计算库 27
1.3.2  符号计算库 28
1.3.3  绘图与可视化 28
1.3.4  数据处理和分析 29
1.3.5  界面设计 30
1.3.6  图像处理和计算机视觉 31
1.3.7  提高运算速度 31
第2章  NumPy-快速处理数据 33
2.1  ndarray对象 33
2.1.1  创建 34
2.1.2  元素类型 35
2.1.3  自动生成数组 37
2.1.4  存取元素 40
2.1.5  多维数组 43
2.1.6  结构数组 47
2.1.7  内存结构 50
2.2  ufunc函数 56
2.2.1  四则运算 58
2.2.2  比较运算和布尔运算 59
2.2.3  自定义ufunc函数 61
2.2.4  广播 62
2.2.5  ufunc的方法 66
2.3  多维数组的下标存取 68
2.3.1  下标对象 68
2.3.2  整数数组作为下标 70
2.3.3  一个复杂的例子 72
2.3.4  布尔数组作为下标 73
2.4  庞大的函数库 74
2.4.1  随机数追问那请问怎样提高数据结构呢？我打算先学习learning python可以得到提高吗？追答肯定会有难度，但是数据结构本来就很难