为什么正态分布的充分统计量是均值和方差
答案:2 悬赏:80 手机版
解决时间 2021-12-22 17:35
- 提问者网友：活着好累
- 2021-12-21 22:15
为什么正态分布的充分统计量是均值和方差
最佳答案
- 五星知识达人网友：夜余生
- 2021-12-21 23:28
求期望：ξ
期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差：s2
方差公式：s2=1/n[(x1-x)²+(x2-x)2+……+(xn-x)2]
注：x上有“-”
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差：s2
方差公式：s2=1/n[(x1-x)²+(x2-x)2+……+(xn-x)2]
注：x上有“-”
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
全部回答
- 1楼网友：平生事
- 2021-12-21 23:53
这个解释是对的
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯