Sort公司是一个专门为人们提供排序服务的公司，该公司的宗旨是：“顺序是最美丽的”。他们的工作是通过一系列移动，将某些物品按顺序摆好。他们的服务是通过工作量来计算的，即移动东西的次数。所以，在工作前必须先考察工作量，以便向用户提出收费数目。
用户并不需要知道精确的移动次数，实质上，大多数人都是凭感觉来认定这一列物品的混乱程度，根据Sort公司的经验，人们一般是根据“逆序对”的数目多少来称呼这一序列的混乱程度。假设我们将序列中第I件物品的参数定义为A[I]，那么，排序就是指将A数组从小到大排序。所谓“逆序对”是指目前A[1..N]中元素各不相同，若IA[j]，则[I,J]就为一个“逆序对”。
例如，数组<3,1,4,5,2>的“逆序对”有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>，共4个(如图1所示)。
请你为Sort公司做一个程序，在尽量短的时间内，统计出“逆序对”的数目。
输入：
输入的第一行为一个整数N（1<=N<=10000），第二行为N个实数。
输出
输出共一行，为“逆序对”的数目。
样例输入
5 3 1 4 5 2
样例输出
4
这题用分治法来做：将数组分为左右两部分，先计算左子数组中的逆序对数量，再计算右子数组中的逆序对数量，最后计算跨左，右子数组的逆序对数量，三个数量的和就是结果。
这里面最关键一步就是如何求跨左右子数组的逆序对数量。建议使用归并排序对子数组进行排序。这样我们就可以方便地计算逆序对数目了，步骤如下：
1。设左子数组为 l_array[ l_len ] , 右子数组为r_array[r_len]
2。变量i从左子数组左边开始遍历，j从右子数组左边开始遍历。
3. 对于l_array[i] , 找到第一个j，使得 r_array[j] > l_array[i] , 这既是第一个逆序对，由于r_array数组是有序的，所以r_array在j后面的元素也都和l_array[i] 构成逆序对。因此，对于l_array[i], 在右数组能找到的逆序对为 r_len - j 个。
4。找到 l_array[i]所有的逆序对后，i++。此时j无需从0开始遍历，只需要从当前位置开始遍历。重复第3步。
5。算法结束条件：i == l_len || j == r_len
按这个算法，寻找跨左右子数组的逆序对只需要i和j遍历完即可。时间代价为O(n)， 因此整个算法时间代价和归并排序的时间代价相同。都是nlogn
代码就先不提供了，因为递归和归并排序的代码都是书上有的。你要做的只是按我上面说的思路修改一下这两个基础算法。有不明白的地方再问。