小弟急需一场网球比赛的技术统计方面论文 男女都行 最好是女子 想借鉴一下怎么写 就要随便一场比赛的
1楼你这只是双打技术统计资料 跟论文没关系 何况我要的还是单打 真的没人有么
跪求女子单打网球比赛技术统计论文
答案:2 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-02-20 02:34
- 提问者网友:我的未来我做主
- 2021-02-19 08:26
最佳答案
- 五星知识达人网友:孤独入客枕
- 2021-02-19 09:04
斯托瑟/雷蒙德 郑洁/晏紫
一发成功率 66% 71%
Aces 2 0
双误 1 2
非受迫性失误 7 1
一发赢球率43 of 77 = 56% 43 of 72 = 60%
二发赢球率15 of 33 = 45% 14 of 28 = 50%
制胜球 8 6
接发球赢球率43 of 100 = 43% 52 of 110 = 47%
破发点赢球率6 of 15 = 40% 6 of 11 = 55%
总分 101 109
这是电视转播中经常出现的一张网球技术统计表,当然,你还可以从某些网站上看得到。然而,令人费解的是,这些你高我低的数字背后,到底能说明什么问题?这些技术指标到底与比赛结果之间,又存在怎样的联系呢?究竟是哪一项,或者是哪几项数据对比赛胜负起最主要的作用呢?……。种种问题,我们需要研究。
看起来这似乎是个很简单,但确实有些实际意义的题目。事实上,真正解决起这些问题来,可得费一番功夫。
首先,这是一个涉及高等统计的问题,对于没有学过高等数学的体育生来说,有些棘手。不知道花了多少时间,从一堆统计办法里面找到了一种叫做“判别分析”的方法,可以解决这个问题。又学了10多天的判别分析,基本能用了。最后结论如下:
一发成功率、一发赢球率、接发球赢球率是8项技术统计中,对胜负影响最大的3项技术统计,亦即是本研究要找的制胜关键因子。
具体量化后,还进行了排序。对硬地女双比赛胜负结果影响最大的三项指标依次是:接发球赢球率、一发赢球率、一发成功率。所占权重分别为43%,40%,17%。
通过这三项指标,我还可以建立能预测比赛胜负的判别函数方程,如下:
Y=3.534×一发成功率+7.080×一发赢球率+9.528×接发球赢球率-10.781 (1)
只要把运动员的三项指标带入(1)式,求出Y值,再把Y与下表的类中心进行判别就知道,是胜是负了。
表16 类中心判别
胜负 Function
胜 1.132
负 -1.132
如果Y值与胜(1.132)更为接近,即是Y>0时,可判定这对(名)选手获胜;如果Y值与负(-1.132)更为接近,即是Y<0时,可判定这对(名)选手失利。
通过对建立函数的样本就此法就行预测判别比赛胜负,正确为91.1%,通过对刚进行的2007澳网进行预测判别,也就是外带验证,正确性高达92.9%。
现以2006澳网女双决赛郑洁/晏紫与斯托瑟/雷蒙德的技术统计为例,如表17所示。将表17中的各数值代入(1),Y=3.534×一发成功率+7.080×一发赢球率+9.528×接发球赢球率-10.781,求出Y1=0.4549,Y2=-0.3867。最后,根据判别类中心(见表16),Y1>0,判为胜;Y2<0,判为负,符合实际比赛结果!
表17 2006澳网女双决赛的3项技术统计
郑洁/晏紫(Y1) 斯托瑟/雷蒙德(Y2)
一发成功率 71% 66%
一发赢球率43 of 72 = 60 % 43 of 77 = 56 %
接发球赢球率52 of 110 = 47 % 43 of 100 = 43 %
接着选取了硬地的近300场比赛,按T分布,做了女双实力评估标准,如下表所示:
女子双打选手实力评估标准 %
等级 优秀 良好 及格 不及格
一发成功率 70 63 56 <56
一发赢球率 70 61 53 <53
接发球赢球率 52 44 37 <37
接着为郑洁晏紫等6对优秀女双选手的实力打分,再排名。
郑洁、晏紫实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评 估 评 估 评 估
70.7 优 秀 62.3 良 好 50.6 良 好
代入3项制胜关键因子的权重,郑洁、晏紫的实力评估得分为0.58704。
李婷、孙甜甜实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评 估 评 估 评 估
62.1 及 格 66.9 良 好 41.4 及 格
代入3项制胜关键因子的权重,李婷、孙甜甜的实力评估得分为0.55119。
雷蒙德、斯托瑟实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评估 评估 评估
65.0 良好 68.1 良好 49.9 良好
代入3项制胜关键因子的权重,雷蒙德、斯托瑟的实力评估得分为0.59747。
……(省略另外三对)实力排名结果如下:
表27 部分优秀女双组合实力评估表
姓名 实力评估得分 实力评估排名 2006年终排名
雷蒙德、斯托瑟0.59747 1 并列第1
郑洁、晏紫 0.58704 2 3和4
布莱克、斯塔布斯 0.58472 3 5和6
帕斯奎尔、苏亚雷斯0.56310 4 10和14
李娜、彭帅 0.56190 5 73和88
李婷、孙甜甜 0.55119 6 31和30
这是我花了老久整理的 希望对LZ能有帮助
一发成功率 66% 71%
Aces 2 0
双误 1 2
非受迫性失误 7 1
一发赢球率43 of 77 = 56% 43 of 72 = 60%
二发赢球率15 of 33 = 45% 14 of 28 = 50%
制胜球 8 6
接发球赢球率43 of 100 = 43% 52 of 110 = 47%
破发点赢球率6 of 15 = 40% 6 of 11 = 55%
总分 101 109
这是电视转播中经常出现的一张网球技术统计表,当然,你还可以从某些网站上看得到。然而,令人费解的是,这些你高我低的数字背后,到底能说明什么问题?这些技术指标到底与比赛结果之间,又存在怎样的联系呢?究竟是哪一项,或者是哪几项数据对比赛胜负起最主要的作用呢?……。种种问题,我们需要研究。
看起来这似乎是个很简单,但确实有些实际意义的题目。事实上,真正解决起这些问题来,可得费一番功夫。
首先,这是一个涉及高等统计的问题,对于没有学过高等数学的体育生来说,有些棘手。不知道花了多少时间,从一堆统计办法里面找到了一种叫做“判别分析”的方法,可以解决这个问题。又学了10多天的判别分析,基本能用了。最后结论如下:
一发成功率、一发赢球率、接发球赢球率是8项技术统计中,对胜负影响最大的3项技术统计,亦即是本研究要找的制胜关键因子。
具体量化后,还进行了排序。对硬地女双比赛胜负结果影响最大的三项指标依次是:接发球赢球率、一发赢球率、一发成功率。所占权重分别为43%,40%,17%。
通过这三项指标,我还可以建立能预测比赛胜负的判别函数方程,如下:
Y=3.534×一发成功率+7.080×一发赢球率+9.528×接发球赢球率-10.781 (1)
只要把运动员的三项指标带入(1)式,求出Y值,再把Y与下表的类中心进行判别就知道,是胜是负了。
表16 类中心判别
胜负 Function
胜 1.132
负 -1.132
如果Y值与胜(1.132)更为接近,即是Y>0时,可判定这对(名)选手获胜;如果Y值与负(-1.132)更为接近,即是Y<0时,可判定这对(名)选手失利。
通过对建立函数的样本就此法就行预测判别比赛胜负,正确为91.1%,通过对刚进行的2007澳网进行预测判别,也就是外带验证,正确性高达92.9%。
现以2006澳网女双决赛郑洁/晏紫与斯托瑟/雷蒙德的技术统计为例,如表17所示。将表17中的各数值代入(1),Y=3.534×一发成功率+7.080×一发赢球率+9.528×接发球赢球率-10.781,求出Y1=0.4549,Y2=-0.3867。最后,根据判别类中心(见表16),Y1>0,判为胜;Y2<0,判为负,符合实际比赛结果!
表17 2006澳网女双决赛的3项技术统计
郑洁/晏紫(Y1) 斯托瑟/雷蒙德(Y2)
一发成功率 71% 66%
一发赢球率43 of 72 = 60 % 43 of 77 = 56 %
接发球赢球率52 of 110 = 47 % 43 of 100 = 43 %
接着选取了硬地的近300场比赛,按T分布,做了女双实力评估标准,如下表所示:
女子双打选手实力评估标准 %
等级 优秀 良好 及格 不及格
一发成功率 70 63 56 <56
一发赢球率 70 61 53 <53
接发球赢球率 52 44 37 <37
接着为郑洁晏紫等6对优秀女双选手的实力打分,再排名。
郑洁、晏紫实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评 估 评 估 评 估
70.7 优 秀 62.3 良 好 50.6 良 好
代入3项制胜关键因子的权重,郑洁、晏紫的实力评估得分为0.58704。
李婷、孙甜甜实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评 估 评 估 评 估
62.1 及 格 66.9 良 好 41.4 及 格
代入3项制胜关键因子的权重,李婷、孙甜甜的实力评估得分为0.55119。
雷蒙德、斯托瑟实力评估表
一发成功率% 一发赢球率% 接发球赢球率%
评估 评估 评估
65.0 良好 68.1 良好 49.9 良好
代入3项制胜关键因子的权重,雷蒙德、斯托瑟的实力评估得分为0.59747。
……(省略另外三对)实力排名结果如下:
表27 部分优秀女双组合实力评估表
姓名 实力评估得分 实力评估排名 2006年终排名
雷蒙德、斯托瑟0.59747 1 并列第1
郑洁、晏紫 0.58704 2 3和4
布莱克、斯塔布斯 0.58472 3 5和6
帕斯奎尔、苏亚雷斯0.56310 4 10和14
李娜、彭帅 0.56190 5 73和88
李婷、孙甜甜 0.55119 6 31和30
这是我花了老久整理的 希望对LZ能有帮助
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- 1楼网友:野味小生
- 2021-02-19 09:50
你得分给一楼的同学吧,你自己拟定的问题没有写清楚自己的要求,而别人为你无私贡献那么多。
另外,希望别人帮你把论文写好,这里不太合适。
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