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随机变量的期望E{[X-E(X)]^2},为什么它是一个期望?就是最外层的E{ }是怎么来的?

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解决时间 2021-01-15 01:03
随机变量的期望E{[X-E(X)]^2},为什么它是一个期望?就是最外层的E{ }是怎么来的?
最佳答案
这个是样本方差的定义,对于离散型随机变量来说,期望其实就是取平均值。那所以这个其实就是要看一个样本总体中每一个样本和这个样本总体的平均值之间的差异有多少,换句话说,就是样本总体的波动程度有多少,如果样本容量都是相同的话,你可以不加外面一层的E,这样求得的是波动值总数是多少,但如果样本数量不同,那你这总数是没有意义的,所以最外面加上E其实就是求一个样本波动的平均值,这样通过平均值去判断样本到底是稳定还是不稳定。
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这不方差的定义么??定义就没有出处,只须记住。
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