有谁能总结一下大数据的特征呢?
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解决时间 2021-01-14 08:48
- 提问者网友:末路
- 2021-01-13 18:26
有谁能总结一下大数据的特征呢?
最佳答案
- 五星知识达人网友:痴妹与他
- 2021-01-13 20:00
第一个特征是大数据的来源往往是机器自动的结果。人工不会干涉到新数据的产生过程,完全是机器自动的结果。如果拿传统数据源进行分析的话,就会发现它们的形成过程中会有人工的痕迹,像是零售业和银行交易、电话呼叫记录、产品发票等等,和某个人做的事情都有关系,无论什么情形,都会有人参与到新数据的形成过程中。可是大数据不是这样产生的,它不会在产生过程中与人互动,像是引擎中内置的传感器,即便没有人干预周围数据也会自动生成。
第二个特征是大数据作为一个全新的数据源,不仅仅是已有数据的收集扩展,比如在互联网中,顾客与银行、零售商之间可以直接在线交易。事实上这种交易方式和传统交易差异不大,不过是换一种渠道而已。企业通过收集网络交易数据就会发现这样情形下的数据和多年来他们得到的传统数据差异不大,不过是数量增加了而已。如果收集的是客户浏览行为的数据,那就会产生本质上全然不同的数据。
第三个特征是大数据中的大多数设计并非友好。实际上这些数据并未经过设计。就拿社交媒体网站上的文本流举例,用户不一定会被要求用标准的语序、语法和词汇表。人们的信息一经发布,社交平台就能够获得数据。这些不太规范的数据处理起来还是有一定困难的。在设计之初,大多数的传统数据都尽量要友好一些,就比如收集交易信息的系统最早生成数据会以整洁或是预先规范的方式来操作,这样形成的数据就更有利于加载和使用。还有一部分原因是由于要对空间进行高效利用,以避免出现空间不够的局面。
最后的特征是海量数据并非有大量价值。实际的数据很多都是毫无价值的。在一篇网页日志当中,非常重要的数据就包含其中,当然也有好多没价值的数据也在其中。
第二个特征是大数据作为一个全新的数据源,不仅仅是已有数据的收集扩展,比如在互联网中,顾客与银行、零售商之间可以直接在线交易。事实上这种交易方式和传统交易差异不大,不过是换一种渠道而已。企业通过收集网络交易数据就会发现这样情形下的数据和多年来他们得到的传统数据差异不大,不过是数量增加了而已。如果收集的是客户浏览行为的数据,那就会产生本质上全然不同的数据。
第三个特征是大数据中的大多数设计并非友好。实际上这些数据并未经过设计。就拿社交媒体网站上的文本流举例,用户不一定会被要求用标准的语序、语法和词汇表。人们的信息一经发布,社交平台就能够获得数据。这些不太规范的数据处理起来还是有一定困难的。在设计之初,大多数的传统数据都尽量要友好一些,就比如收集交易信息的系统最早生成数据会以整洁或是预先规范的方式来操作,这样形成的数据就更有利于加载和使用。还有一部分原因是由于要对空间进行高效利用,以避免出现空间不够的局面。
最后的特征是海量数据并非有大量价值。实际的数据很多都是毫无价值的。在一篇网页日志当中,非常重要的数据就包含其中,当然也有好多没价值的数据也在其中。
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