k-medoids算法对大规模数据性能更好，但伸缩性较差是什么含义
答案:1 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-03-16 06:32
- 提问者网友：寂寞撕碎了回忆
- 2021-03-15 08:46
k-medoids算法对大规模数据性能更好，但伸缩性较差是什么含义
最佳答案
- 五星知识达人网友：躲不过心动
- 2021-03-15 09:17
这个问题其实是无解的，数据不同，算法的分类效果、实际运行时间也是不同。若单从运算速度而言，k-means比层次更快。原因是K-means是找中心，然后计算距离；层次是逐个样本逐层合并，层次的算法复杂度更高。更重要的是，在大数量下，K-means算法和层次聚类算法的分类效果真的只能用见仁见智来形容了。
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯