Python中什么是迭代

Python中什么是迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i }

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:...     print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
>>> for ch in 'ABC':...     print(ch)
...
A
B
C

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
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什么是迭代 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(iterator)。 所有的iterable均可以通过内置函数iter()来转变为iterator。 对迭代器来讲，有一个__next ()就够了。在你使用for 和 in 语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象，然后使用它的 next__()方法，直到监测到一个stopiteration异常。 >>> l = [1,2,3] >>> [x**2 for x in l] [1, 4, 9] >>> next(l) traceback (most recent call last): file "", line 1, in typeerror: 'list' object is not an iterator >>> i=iter(l) >>> next(i) 1 >>> next(i) 2 >>> next(i) 3 >>> next(i) traceback (most recent call last): file "", line 1, in stopiteration 上面例子中，列表l可以被for进行循环但是不能被内置函数next()用来查找下一个值，所以l是iterable。l通过iter进行包装后设为i，i可以被next()用来查找下一个值，所以i是iterator。