对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是
A.由样本数据得到的回归方程必过样本中心点(,)B.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好D.在线性回归模型中,R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量
对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是A.由样本数据得到的回归方程必过样本中心点(
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-01-09 10:03
- 提问者网友:临风不自傲
- 2021-01-08 12:47
最佳答案
- 五星知识达人网友:duile
- 2019-12-13 20:55
B解析分析:根据线性回归方程一定过样本中心点,选项A正确;根据相关指数R2越大拟合效果越好,可判定选项B的真假;根据在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,可判定选项C的真假;根据相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强,当r的值大于0.75时,表示两个变量具有线性相关关系从而判定选项D.解答:样本中心点在直线上,故A正确,R2越大拟合效果越好,故B不正确,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故C正确,当r的值大于0.75时,表示两个变量具有线性相关关系,故D不正确;故选B点评:本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.大于0.75时,表示两个变量有很强的线性相关关系.
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- 1楼网友:洒脱疯子
- 2019-03-30 08:12
这个问题的回答的对
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